營養反應模型

在快速生長的肉雞中描繪和預測營養動力學的方程式的比較

用於描繪營養反應動力學的九種不同模型肉雞使用來自53的賴氨酸劑量 - 反應數據進行比較

實驗源自17個出版物。這些模型是線性回歸（LR），二次回歸（QP），線性（BLL）或二次（BLQ）上升部分，飽和動力學（SK），3-參數logistic（log3），4參數邏輯術，一個4-參數邏輯，（log4），Sigmoidal（RNB1）和指數（RNB2）模型。所有模型均在Excel工作簿（NRM.XL）中實現，以模擬體重增加響應和確定係數（R²），總殘差平方（SSR）和卡方（q）_m）用作模型比較的合適性措施。結果表明Q_m與r相比，與擬合模型產生了緊密排名²和SSR。發現RNB1，QP和SK是最好的擬合模型，而LR，RNB2和LOG3是最貧窮的。對於這些模型，將一個模型排名為最佳擬合模型（或以最佳狀態）的案例數為：RNB1（R²= 17/53，SSR = 16/53，Q_m= 20/53），QP（14/53，14/53，16/53），SK（13/53，11/53，18/53）;LR（0/53，0/53，0/53），RNB2（0/53，0/53，2/53）和log3（2/53，2/53，3/53）。將任何特定模型擬合到所有數據集都沒有明顯的優勢。BLQ，SK，LOG4和RNB1具有從上升段到平穩的過渡到高原提供了更好地描述肉雞雞的賴氨酸和生長關係。

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