垃圾溫度預測模型和巴氏消毒決策支持工具

作為家禽CRC項目的一部分開發的垃圾溫度預測模型和巴氏消毒決策支持工具188宝金博 ios下载量化和滅活家禽垃圾病毒的方法,188宝金博 ios下载可以通過與澳大利亞家禽中心澳大利亞聯係,可獲得“ litterheatmap”188宝金博 ios下载188宝金博 ios下载188金宝慱最新地址poultryhub@une.edu.au

以下列出了工具的參數:

目的:

為了預測雞肉雞垃圾的溫度,堆積了巴氏消毒,並提供用戶定義的摘要溫度數據。

輸入數據:

堆的時機和持續時間,環境溫度數據,堆/繞組尺寸,初始水分含量,蓋子使用,垃圾轉動。

輸出:

平均,最低和最高堆溫度,堆/線長的比例達到指定的溫度和持續時間,在指定時間的堆/繞組的橫截麵熱圖,表明在不同溫度類別中的堆的百分比,在不同的溫度類別中指定的深度。

指示:

請確保在提示時啟用宏。該型號包括Microsoft Excel工作簿中的3個可見工作表。工作表之間的導航要麼是自動的,要麼是單擊每個頁麵底部的“相關標簽”。在輸入中,表格將相關值輸入到橙色的單元格中。其他細胞受到保護,無法改變。單擊“運行”圖標,然後等待模型運行。片刻之後,根據運行的大小(較大的堆和更長的持續時間需要更長的模擬),結果頁麵將隨著模型輸出而打開。為了比較不同的輸入值的效果,可以運行多個模擬,並將輸出保存為PDF文件。輸出部分包含用於比較的輸入值的摘要。

發展與背景:

該模型是由一個數據集開發的,該數據集包括在大約100個垃圾堆中的各種深度的垃圾巴氏灌巴化周期中的542個溫度剖麵,但在8個農場接受了各種處理。數據集包括超過90,000個單獨的溫度記錄。該數據集是使用75%用於開發的數據和25%的數據進行驗證的數據集對數據集進行了建模。

致謝:

Fakhrul Islam&Michael Cressman收集了用於開發該模型的數據,該項目在06-15、2.2.3項目中和由家禽CRC資助的Michael Cressman PhD項目收集。188宝金博 ios下载Yan Laurenson與Steve Walkden-Brown,Mark Dunlop&Fakhrul Islam開發了該模型。Fakhrul Islam&Steve Walkden-Brown在使用模型開發之前將數據整理到一個數據集中。這項研究部分在家禽CRC中進行,並在澳大利亞政府的合作研究中心計劃下建立和支持。188宝金博 ios下载

確認使用:

當使用此決策支持工具時,應確認作者(Y.C.S.M. Laurenson博士)和家禽CRC。188宝金博 ios下载

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